用語辞書でAIと文字起こしの精度を鍛える

Zimakuの用語辞書（glossary）は、社名・番組名・専門用語などの固有名詞や表記ルールを登録しておくデータベースです。登録したエントリは2か所で使われます。ひとつは文字起こし処理そのもの。案件・話者に紐づく辞書を処理直前に自動で解決し、faster-whisperなど対応エンジンには hotwords（持続的なヒント）として、非対応エンジンには initial_prompt（フォールバック）として渡します。処理を開始する前に登録しておけば、最初から正しい表記で書き起こされ、後から直す手間が減ります。

もうひとつはAIチャットでの校正です。AIは用語辞書（厳密置換タイプ）を読み取り、登録済みの表記ルールを踏まえて提案します。会話の中で「この表記を辞書に登録して」と頼めば、AI自身が重複を確認したうえで登録することもできます（/edit ターン限定）。

辞書エントリには「全体」「クライアント」「案件」「話者」の4つの適用範囲（スコープ）があります。狭いスコープが広いスコープを上書きする優先度（話者 > 案件 > クライアント > 全体）で解決されるため、会社共通の用語は「全体」に、特定案件だけの固有名詞は「案件」に、というように混ぜずに育てられます。全体以外を選ぶとID入力欄が表示され、対象のクライアントID・案件ID・話者IDを指定します（空欄なら全件が対象）。

登録種別（エントリタイプ）は3種類から選べます。

- 厳密置換: 登録した語を指定の語にそのまま置き換えます（例: 誤変換される社名を正しい表記へ）。「単語単位で一致」「大文字小文字を区別」も個別に設定できます。
- 知識メモ: 用語と説明をAIが参考にします。表記の強制ではなく、背景知識としてAIに渡す用途です。
- 修正指示: 「敬語レベルを統一」のような自由文の修正方針を登録します。

文字起こしのエンジン注入に使われるのは厳密置換タイプのみです。各エントリには「手動」「インポート」「自動提案」などの登録元（source）が記録され、誰が・何がその表記を決めたのかを追跡できます。

設定画面から用語集を開き、適用範囲と登録種別を選んでエントリを登録する基本フローです。

AIチャットには list_glossary_entries（一覧取得、常時利用可）、add_glossary_entry、remove_glossary_entry（追加・削除、/edit ターン限定）というツールが用意されています。会話の中で「『ずおん』は『随音』として辞書に登録して」のように頼むと、AIはまず一覧を確認して重複を避けたうえで、厳密置換タイプのエントリを source=ai_suggested として追加します。知識メモ・修正指示タイプの追加や、/read・/propose ターンでの書き込みはできません（一覧の閲覧のみ）。AIが追加した用語も設定画面の用語集一覧に通常のエントリとして表示され、登録元の表示から後から見分けられます。

用語集の適用範囲を「案件」にして案件IDを入力すると、その案件の補正履歴（AIチャットでの修正ややり取り）から頻出した「before → after」の修正ペアが「学習候補（あなたの修正から）」パネルに表示されます。個別の候補ごとに「登録」「却下」を選べるほか、「すべて登録」で一括登録もできます。承認した候補だけが辞書（登録元は自動提案）に入り、承認するまでは辞書は変わりません。何度も同じ直しを入力している場合、この機能が候補として拾ってくれます。

辞書はチームや案件テンプレートとして使い回すこともできます。用語集画面の「JSON エクスポート」で適用範囲単位のJSONファイルを書き出し、別の案件や別メンバーの環境で「JSON インポート」から読み込めます。インポート結果は追加件数・スキップ件数・エラー件数で表示されます。